人工智能将帮助滨海边疆区医生识别肺癌

滨海边疆区的 Rostelecom 通过引入人工智能来检查患者，改进了确定肺部肿瘤的方法。 Vesti: Primorye 参考 Rostelecom 新闻服务报道称，先进技术将帮助放射科医生快速分析肺部 CT 研究结果，并提高识别呼吸器官恶性过程的准确性。

2022年，滨海边疆区诊断出近6500例肿瘤病例。 该地区的第三位恶性肿瘤是肺癌。 这是一种不易察觉的隐匿性疾病，通常只能在筛查过程中通过 X 光检查才能发现。
为了做出准确的诊断，数字集成商安装了专门的服务来支持医疗决策——“肺部CT分析模块”。 利用人工智能技术，放射科医生和 X 射线技术人员可以通过数字 X 射线看到气管、支气管和肺部的可疑病变，通过识别潜在危险区域来识别，并记录病变位置并确定受影响的百分比计算机断层扫描期间的组织。

“人工智能是医生的数字助理，医生拥有基于数千个临床病例的实践知识。 借助图像识别和解释，神经网络可以显着提高医疗决策的速度，但不会取代医疗专业人员。 根据智能系统关于可能的癌症风险的提示和警告，只有肿瘤科医生才能做出诊断并确定进一步治疗的计划。”滨海边疆区代理卫生部长叶夫根尼·谢斯托帕洛夫（Evgeny Shestopalov）说。

该提供商还实现了区域信息系统“滨海边疆区医学图像中央档案馆”软件的自动化。 专家建立了传输和存储大量数据的流程，并通过安全通信渠道组织远程访问受检查患者的图像。 医生可以连接到档案并以数字格式查看研究。

“医务人员需要处理大量信息，而医生的高工作量会降低检查质量。 凭借在数字解决方案集成方面的专业知识和丰富经验，我们对系统进行了现代化改造，以提高识别任何偏离标准时的研究准确性，并在该地区的远程医疗组织之间交换图像时保留图像的细节。该地区领先的诊所进行后续解释和描述。”——PJSC Rostelecom 远东销售组织部门负责人 Igor Popov 说道。

这项工作是根据与滨海边疆区卫生部签订的合同进行的，以实现国家“医疗保健”项目的目标。 斯帕斯克市医院、符拉迪沃斯托克第九综合诊所和滨海边疆区抗结核药房的放射科服务机构认识到数字技术在实践中的优势。

新闻来源: www.vestiprim.cn