神经网络帮助 FEFU 科学家种植绿色植物

FEFU 工程师正在研究一种使用神经网络种植绿色植物的技术。人工智能使您可以跟踪植物病理学并始终获得高质量的作物。在一个专门创建的实验室里，专家们已经种植了罗勒和芝麻菜，可以替代远东进口的同类产品。

Polina Pankova 的视频报道。

“这里生长的一切，绝对是在没有土壤的情况下生长的。我们将水与营养液一起使用。”

为了让这个实验室沉浸在芬芳的绿色植物中，远东大学的工程师把它变成了一个自动化的迷你农场。最大使用了10个方格和资源。因此，水通过管道供应到装有植物的托盘，营养液直接喷洒到根部。多余的继续在系统中循环。而这一切都在智能传感器的严格控制之下。
FEFU 项目活动中心生物技术负责人 Ilya Baranchugov：“事实上，这是一个城市农场，这是一个用于场所的农场。它仅用于在封闭条件下创建此类农场 - 这是完全人造光，人造气候。

还有人工智能。带有光学相机的设备每小时扫描一次绿色作物。生成的图像由神经网络分析 - 每片叶子的大小、颜色和状况，以便及时识别病状并改变种植条件。其准确率为 95%。温室生产中使用了类似的技术，但 FEFU 研究人员的发展提供了对植物的更深入分析。

FEFU 项目活动中心生物技术负责人 Ilya Baranchugov：“我们希望将生产数字化，以了解某些条件如何影响植物的质量。现在她接受了训练，能够识别在哪个生长阶段，小气候和营养物质的选择正在进行中。”

起初，增长率是传统农业的一倍半。此外，专家说，这样的产品质量更好。在这里，他们已经尝试种植柠檬香脂和薄荷、简单的黄瓜和西红柿。但我们选择了芝麻菜和反复无常的罗勒。后者计划在远东进口。

一家研究公司的首席执行官基里尔·科瓦列夫斯基（Kirill Kovalevsky）：“远东70%以上的罗勒都是从以色列进口的，成本很高，我们的成本比从以色列供应商那里采购的价格低三倍。我们计划在不久的将来关闭这个市场。”

第一批顾客是符拉迪沃斯托克的咖啡馆和餐馆，它们大量使用绿色蔬菜。他们将能够种植自己的产品并节省供应。顺便说一句，他们在专门创建的站点的帮助下管理着这样一个迷你农场。

远东联邦大学项目活动中心生物技术负责人 Ilya Baranchugov 表示：“我们项目的目标之一是获得高质量的果岭，同时对作物生产领域没有深入的了解。系统会告诉你该怎么做。

未来，该项目的创建者计划将迷你农场放置在通常用于运输货物的海运集装箱中，并将模块出售给客户。即使在沙漠中，甚至在北极，自治系统也将能够工作。该项目将需要约1000万卢布，部分资金已通过赠款筹集，其余资金正在寻找投资者。

新闻来源: www.vestiprim.cn