从符拉迪沃斯托克的学生给了COVID-19的传播最准确的预测之一

Maxim Shulga是FEFU自然科学学院的学生，开发了冠状病毒传播因子的最佳预测模型之一，并在COVID-19数据挖掘挑战赛的个人比赛中获得第十名，Vesti报道：Primorye"参照大学的网站。

来自世界各地的560人参加了数学预测比赛。

程序员的初始数据被证实感染病例的COVID-19病毒的基础上约翰霍普金斯大学CSSE研究。 几百名竞争对手建立了一个算法，用于在未来七天内进行最准确的预测。 在每个周期结束时，所有决定都被检查格式的正确性，并在比赛网站上的评分表中公布。

"参赛者的主要任务是根据数学模型应用他们的预测技能。 传播病毒is是一项简单又复杂的任务。 它的决定显示了参与者如何理解应该使用什么工具以及他们如何知道如何使用它们，"FEFU数字经济学院（SHCE）主任Ilya Mirin说。

个人比赛的第十名是由FEFU Maxim Shulga的自然科学学院（SHEN）的4年级学生获得的。 除了他之外，远东联邦大学还有SHCE Olga Belyaeva，Igor Blinov，Ilya Zuev，Sofia Kotik，Valery Maksimov，Pavel Khlebnikov的第一和第二年级硕士学生以及SHCE员工康斯坦丁Khlystov的高级教师。 FEFU的团队将获得比赛组织者的奖学金，用于预测项目的工作。

新闻来源: www.vestiprim.cn